COVID-19のPCRテストの解釈 ベイズの定理について

https://link.springer.com/epdf/10.1007/s11606-020-05918-8?sharing_token=ASkByNgqmUIUJlgFcgkcdPe4RwlQNchNByi7wbcMAY5jUiIkPTL_IJBQ4aIwn2VsSDTomKS0ZenxHsT6oFNthqLN7MhjELOtW4M6q8GY8tlLXn6OXdeaZ-xy0HuD4npfaoTdzysMajpwWWYQ3CeFqh4t1hfCQkrcjkxgVHfXiC8%3D

〇JGIMより

COVID-19の事前確率を高い場合(70% or 90%)と事前確率が低い場合(5％or 10%)でそれぞれreal time PCRの感度を70% ,90%で見積もった時のベイズの定理の表

特異度は基本的には100%に近い状態で計算

今更ですが、事前確率が高い場合にはPCRが陰性であっても全く否定が出来ないですね。。

事前確率が10%程度と見積もったとしても1-3%の偽陰性が存在する。。

事前確率が5%であってもPCRの感度が70％程度なら1.6%が偽陰性となる。さらに2.6%の偽陽性も起こりうる。。

今更ですが、大切な数字ですね。

疑わしければPCRを繰り返すことも必要ですが、事前確率の見積もりが何より重要ということが分かります。